开云棋牌博彩平台投注方法[[424485]] 一、什么是散播式锁 散播式~~锁，要这样念，最初得是『散播式』，然后才是『锁』

散播式：这里的散播式指的是散播式系统皇冠官方，触及到好多技能和表面，包括CAP 表面、散播式存储、散播式事务、散播式锁...

散播式系统是由一组通过麇集进行通讯、为了完成共同的任务而合营使命的计算机节点构成的系统。

散播式系统的出现是为了用低价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其指标是欺诈更多的机器，处理更多的数据。

锁：对对，即是你想的阿谁，Javer 学的第一个锁应该即是 synchronized

Java 低级口试问题，来拼写下 赛克瑞纳挨日的

从锁的使用场景有来看下边这 3 种锁：

线程锁：synchronized 是用在方法或代码块中的，咱们把它叫『线程锁』，线程锁的竣事其实是靠线程之间分享内存竣事的，说白了即是内存中的一个整型数，有稳定、上锁这类景色，比如 synchronized 是在对象头中的 Mark Word 有个锁景色标志，Lock 的竣事类大部分齐有个叫 volatile int state 的分享变量来作念景色标志。

程度锁：为了抑止吞并操作系统中多个程度打听某个分享资源，因为程度具有独处性，各个程度无法打听其他程度的资源，因此无法通过 synchronized 等线程锁竣事程度锁。比如说，咱们的吞并个 linux 工作器，部署了好几个 Java 姿首，有可能同期打听或操作工作器上的调换数据，这就需要程度锁，一般不错用『文献锁』来达到程度互斥。

散播式锁：随着用户越来越多，咱们上了好多工作器，本来有个定时给客户发邮件的任务，要是不加以抑止的话，到点后每台机器跑一次任务，客户就会收到 N 条邮件，这就需要通过散播式锁来互斥了。

书面解释：散播式锁是抑止散播式系统或不同系统之间共同打听分享资源的一种锁竣事，要是不同的系统或吞并个系统的不同主机之间分享了某个资源时，往往需要互斥来防患相互搅扰来保证一致性。

知谈了什么是散播式锁，接下来就到了技能选型要害

二、散播式锁要怎样搞

要竣事一个散播式锁，咱们一般领受集群机器齐不错操作的外部系统，然后各个机器齐去这个外部系统请求锁。

这个外部系妥协般需要满足如下条目能力胜任：

博彩平台投注方法 互斥：在职意时刻，只可有一个客户端能握有锁。 防患死锁：即使有一个客户端在握有锁的时代崩溃而莫得主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。是以锁一般要有一个落后时候。 独占性：解铃还须系铃东谈主，加锁息争锁必须是吞并个客户端，一把锁只可有一把钥匙，客户端我方的锁不行被别东谈主给解开，虽然也不行去开别东谈主的锁。 容错：外部系统不行太“脆弱”，要保证外部系统的每每运行，客户端才不错加锁息争锁。

我以为不错这样类比：

好多商贩要租用某个仓库，吞并时刻，只可给一个商贩租用，且只可有一把钥匙，还得有固定的“租期”，到期后要回收的，虽然最垂危的是仓库门不行坏了，要不锁齐锁不住。这不即是散播式锁吗?

感触我方真的个爱技能爱生涯的圭臬猿~~

其实锁，实质上即是用来进行防重操作的(数据一致性)，像查询这种幂等操作，就不需要费这劲

凯旋上论断：

散播式锁一般有三种竣事面容：1. 数据库乐不雅锁;2. 基于 Redis 的散播式锁;3. 基于 ZooKeeper 的散播式锁。

但为了追求更好的性能，咱们庸俗会领受使用 Redis 或 Zookeeper 来作念。

想必也有可爱问为什么的同学，那数据库客不雅锁怎样就性能不好了?

使用数据库乐不雅锁，包括主键防重，版块号抑止。然则这两种方法各成心弊。

使用主键冲破的战略进行防重，在并发量十分高的情况下对数据库性能会有影响，尤其是应用数据表和主键冲破表在一个库的时候，发扬愈加彰着。还有即是在 MySQL 数据库中采用主键冲破防重，在大并发情况下有可能会形成锁表温和，比拟好的见解是在圭臬中坐褥主键进行防重。

革命

使用版块号战略

这个战略源于 MySQL 的 MVCC 机制，使用这个战略其实自己莫得什么问题，独一的问题即是对数据表侵入较大，咱们要为每个表筹画一个版块号字段，然后写一条判断 SQL 每次进行判断。

第三趴，编码

三、基于 Redis 的散播式锁

其实 Redis 官网依然给出了竣事：https://redis.io/topics/distlock，说多样竹素和博客用了多样妙技去用 Redis 竣事散播式锁，建议用 Redlock 竣事，这样更步履、更安全。咱们循序渐进来看

咱们默许指定公共用的是 Redis 2.6.12 及更高的版块，就不再去讲 setnx、expire 这种了，凯旋 set 号令加锁

set 皇冠官方key value[expiration EX seconds|PX milliseconds] [NX|XX] 

eg:

SET resource_name my_random_value NX PX 30000 

SET 号令的行径不错通过一系列参数来修改

EX second ：确立键的落后时候为 second 秒。SET key value EX second 效用等同于 SETEX key second value 。 PX millisecond ：确立键的落后时候为 millisecond 毫秒。SET key value PX millisecond 效用等同于 PSETEX key millisecond value 。 NX ：只在键不存在时，才对键进行确立操作。SET key value NX 效用等同于 SETNX key value 。 XX ：只在键依然存在时，才对键进行确立操作。

这条教导的风趣：当 key——resource_name 不存在时创建这样的key，设值为 my_random_value，并确立落后时候 30000 毫秒。

别看这干了两件事，因为 Redis 是单线程的，这一条教导不会被打断，是以是原子性的操作。

Redis 竣事散播式锁的主要要领：

指定一个 key 行为锁象征，存入 Redis 中，指定一个 独一的标记 行为 value。 当 key 不存在时能力确立值，确保吞并时候唯有一个客户端程度得回锁，满足 互斥性 特质。 确立一个落后时候，防患因系统非常导致没能删除这个 key，满足 防死锁 特质。 当处理完业务之后需要废除这个 key 来开释锁，废除 key 时需要校验 value 值，需要满足 解铃还须系铃东谈主 。

确立一个就地值的风趣是在解锁时候判断 key 的值和咱们存储的就地数是不是雷同，雷同的话，才是我方的锁，凯旋 del 解锁就行。

虽然这个两个操作要保证原子性，是以 Redis 给出了一段 lua 剧本(Redis 工作器会单线程原子性实行 lua 剧本，保证 lua 剧本在处理的过程中不会被随心其它请求打断。)：

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if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then     return redis.call("del",KEYS[1]) else     return 0 end 

问题：

咱们先抛出两个问题想考：

获取锁时，落后时候要确立若干顺应呢?

预估一个顺应的时候，其实没那么容易，比如操作资源的时候最慢可能要 10 s，而咱们只确立了 5 s 就落后，那就存在锁提前落后的风险。这个问题先记下，咱们先看下 Javaer 要怎样在代码顶用 Redis 锁。

容错性怎样保证呢?

Redis 挂了怎样办，你可能会说上主从、上集群，但也会出现这样的极点情况，当咱们上锁后，主节点就挂了，这个时候还没来的急同步到从节点，主从切换后锁照旧丢了

记者调查发现，朱有勇所提到的蒿枝坝村“水稻上山”，实际是云南省近年在全省推广的“杂交水稻旱作技术”的一种口语化表述，该技术在推广中，一些耐旱、耐瘠、丰产、稳产的杂交水稻或其他稻谷品种被推荐种植。

带着这两个问题，咱们接着看

Redisson 竣事代码

redisson 是 Redis 官方的散播式锁组件。GitHub 地址：https://github.com/redisson/redisson

Redisson 是一个在 Redis 的基础上竣事的 Java 驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的散播式的 Java 常用对象，还竣事了可重入锁(Reentrant Lock)、自制锁(Fair Lock、联锁(MultiLock)、 红锁(RedLock)、 读写锁(ReadWriteLock)等，还提供了好多散播式工作。Redisson 提供了使用 Redis 的最粗陋和最通俗的方法。Redisson 的方针是促进使用者对 Redis 的柔顺分离(Separation of Concern)，从而让使用者不祥将元气心灵更蚁集地放在处理业务逻辑上。

redisson 当今依然很雄伟了，github 的 wiki 也很提神，散播式锁的先容凯旋戳 Distributed locks and synchronizers

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Redisson 维持单点模式、主从模式、哨兵模式、集群模式，仅仅树立的不同，咱们以单点模式来看下怎样使用，代码很粗陋，齐依然为咱们封装好了，凯旋拿来用就好，提神的demo，我放在了 github: starfish-learn-redisson 上，这里就不一步步来了

RLock lock = redisson.getLock("myLock"); 

RLock 提供了多样锁方法，咱们来解读下这个接口方法，

注：代码为 3.16.2 版块，不错看到袭取自 JDK 的 Lock 接口，和 Reddsion 的异步锁接口 RLockAsync(这个咱们先不计划)

RLock

public interface RLock extends Lock, RLockAsync {      /**      * 获取锁的名字      */     String getName();          /**      * 这个叫末端锁操作，暗意该锁不错被中断 假如A和B同期调这个方法，A获取锁，B为获取锁，那么B线程不错通过      * Thread.currentThread().interrupt(); 方法实在中断该线程      */     void lockInterruptibly(long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException;      /**      * 这个应该是最常用的，尝试获取锁      * waitTimeout 尝试获取锁的最大恭候时候，杰出这个值，则认为获取锁失败      * leaseTime   锁的握巧合候,杰出这个时候锁会自动失效（值应确立为大于业务处理的时候，确保在锁有用期内业务能处理完）      */     boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException;      /**      * 锁的有用期确立为 leaseTime，落后后自动失效      * 要是 leaseTime 确立为 -1, 暗意不主动落后      */     void lock(long leaseTime, TimeUnit unit);      /**      * Unlocks the lock independently of its state      */     boolean forceUnlock();      /**      * 查验是否被另一个线程锁住      */     boolean isLocked();      /**      * 查验刻下哨线程是否握有该锁      */     boolean isHeldByCurrentThread();         /**      *  这个就明显著，查验指定线程是否握有锁      */     boolean isHeldByThread(long threadId);      /**      * 复返刻下哨程握有锁的次数      */     int getHoldCount();      /**      * 复返锁的剩余时候      * @return time in milliseconds      *          -2 if the lock does not exist.      *          -1 if the lock exists but has no associated expire.      */     long remainTimeToLive();      } 

Demo

即是这样粗陋，Redisson 依然作念好了封装，使用起来 so easy，要是使用主从、哨兵、集群这种也仅仅树立不同。

旨趣

皇冠客服飞机：@seo3687

看源码小 tips，最佳是 fork 到我方的仓库，然后拉到土产货，边看边疑望，然后提交到我方的仓库，也方便之后再看，不想这样贵重的，也不错凯旋看我的 Jstarfish/redisson

先看下 RLock 的类干系

随着源码，不错发现 RedissonLock 是 RLock 的凯旋竣事，亦然咱们加锁、解锁操作的中枢类

加锁

主要的加锁方法就下边这两个，区别也很粗陋，一个有恭候时候，一个莫得，是以咱们挑个复杂的看(源码包含了另一个的绝大部分)

boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException; void lock(long leaseTime, TimeUnit unit); 

RedissonLock.tryLock

@Override public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {     // 获取等锁的最永劫候     long time = unit.toMillis(waitTime);     long current = System.currentTimeMillis();     //取适刻下哨程id（判断是否可重入锁的关键）     long threadId = Thread.currentThread().getId();     // 【中枢点1】尝试获取锁，若复返值为null，则暗意已获取到锁，复返的ttl即是key的剩孑遗活时候     Long ttl = tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId);     if (ttl == null) {         return true;     }     // 还不错容忍的恭候时长 = 获取锁能容忍的最大恭候时长 - 实行完上述操作经过的时候     time -= System.currentTimeMillis() - current;     if (time <= 0) {         //等不到了，凯旋复返失败         acquireFailed(waitTime, unit, threadId);         return false;     }      current = System.currentTimeMillis();     /**      * 【中枢点2】      * 订阅解锁音问 redisson_lock__channel:{$KEY}，并通过await方法禁止恭候锁开释，责罚了无效的锁请求奢侈资源的问题：      * 基于信息量，当锁被其它资源占用时，刻下哨程通过 Redis 的 channel 订阅锁的开释事件，一朝锁开释会发音问告知待恭候的线程进行竞争      * 当 this.await复返false，阐述恭候时候依然超出获取锁最大恭候时候，取消订阅并复返获取锁失败      * 当 this.await复返true，参加轮回尝试获取锁      */     RFuture<RedissonLockEntry> subscribeFuture = subscribe(threadId);     //await 方法里面是用CountDownLatch来竣事禁止，获取subscribe异步实行的落幕（应用了Netty 的 Future）     if (!subscribeFuture.await(time, TimeUnit.MILLISECONDS)) {         if (!subscribeFuture.cancel(false)) {             subscribeFuture.onComplete((res, e) -> {                 if (e == null) {                     unsubscribe(subscribeFuture, threadId);                 }             });         }         acquireFailed(waitTime, unit, threadId);         return false;     }      // ttl 不为空，暗意依然有这样的key了，只可禁止恭候     try {         time -= System.currentTimeMillis() - current;         if (time <= 0) {             acquireFailed(waitTime, unit, threadId);             return false;         }          // 来个死轮回，接续尝试着获取锁         while (true) {             long currentTime = System.currentTimeMillis();             ttl = tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId);             if (ttl == null) {                 return true;             }              time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;             if (time <= 0) {                 acquireFailed(waitTime, unit, threadId);                 return false;             }              currentTime = System.currentTimeMillis();             /**             * 【中枢点3】笔据锁TTL，调养禁止恭候时长；             * 1、latch其实是个信号量Semaphore，调用其tryAcquire方法会让刻下哨程禁止一段时候，幸免在while轮回中往往请求获锁；             *  当其他线程开释了占用的锁，会播送解锁音问，监听器接受解锁音问，并开释信号量，最终会叫醒禁止在这里的线程             * 2、该Semaphore的release方法，会在订阅解锁音问的监听器音问处理方法org.redisson.pubsub.LockPubSub#onMessage调用；             */             //调用信号量的方法来禁止线程，时长为锁恭候时候和租期时候中较小的阿谁             if (ttl >= 0 && ttl < time) {                 subscribeFuture.getNow().getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);             } else {                 subscribeFuture.getNow().getLatch().tryAcquire(time, TimeUnit.MILLISECONDS);             }              time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;             if (time <= 0) {                 acquireFailed(waitTime, unit, threadId);                 return false;             }         }     } finally {         // 获取到锁或者抛出中断非常，退订redisson_lock__channel:{$KEY}，不再柔顺解锁事件         unsubscribe(subscribeFuture, threadId);     } } 

接着看疑望中提到的 3 个中枢点

中枢点1-尝试加锁：RedissonLock.tryAcquireAsync

private <T> RFuture<Long> tryAcquireAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {     RFuture<Long> ttlRemainingFuture;     // leaseTime != -1 阐述没落后     if (leaseTime != -1) {         // 实质是异步实行加锁Lua剧本         ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);     } else {         // 不然，依然落后了,传参变为新的时候（续期后）         ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, internalLockLeaseTime,                 TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);     }     ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {         if (e != null) {             return;         }          // lock acquired         if (ttlRemaining == null) {             if (leaseTime != -1) {                 internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);             } else {                 // 续期                 scheduleExpirationRenewal(threadId);             }         }     });     return ttlRemainingFuture; } 

异步实行加锁 Lua 剧本：RedissonLock.tryLockInnerAsync

<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {     return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, command,             // 1.要是缓存中的key不存在，则实行 hincrby 号令(hincrby key UUID+threadId 1), 设值重入次数1             // 然后通过 pexpire 号令确立锁的落后时候(即锁的租约时候)             // 复返空值 nil ，暗意获取锁收效             "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +                     "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +                     "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +                     "return nil; " +                     "end; " +                     // 要是key依然存在，而且value也匹配，暗意是刻下哨程握有的锁，则实行 hincrby 号令，重入次数加1，而且确立失效时候                     "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +                     "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +                     "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +                     "return nil; " +                     "end; " +                     //要是key依然存在，然则value不匹配，阐述锁依然被其他线程握有，通过 pttl 号令获取锁的剩孑遗活时候并复返，至此获取锁失败                     "return redis.call('pttl', KEYS[1]);",             Collections.singletonList(getRawName()), unit.toMillis(leaseTime), getLockName(threadId)); } 

KEYS[1] 即是 Collections.singletonList(getName())，暗意散播式锁的key; ARGV[1] 即是internalLockLeaseTime，即锁的租约时候(握有锁的有用时候)，默许30s; ARGV[2] 即是getLockName(threadId)，是获取锁时set的独一值 value，即UUID+threadId

看门狗续期：RedissonBaseLock.scheduleExpirationRenewal

// 基于线程ID定时退换和续期 protected void scheduleExpirationRenewal(long threadId) {     // 新建一个ExpirationEntry纪录线程重入计数     ExpirationEntry entry = new ExpirationEntry();     ExpirationEntry oldEntry = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.putIfAbsent(getEntryName(), entry);     if (oldEntry != null) {         // 刻下进行确刻下哨程重入加锁         oldEntry.addThreadId(threadId);     } else {         // 刻下进行确刻下哨程初次加锁         entry.addThreadId(threadId);         // 初次新建ExpirationEntry需要触发续期方法，纪录续期的任务句柄         renewExpiration();     } }  // 处理续期 private void renewExpiration() {   // 笔据entryName获取ExpirationEntry实例，要是为空，阐述在cancelExpirationRenewal()方法依然被移除，一般是解锁的时候触发   ExpirationEntry ee = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());   if (ee == null) {     return;   }    // 新建一个定时任务，这个即是看门狗的竣事，io.netty.util.Timeout是Netty聚拢时候轮使用的定时任求实例   Timeout task = commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {     @Override     public void run(Timeout timeout) throws Exception {       // 这里是重迭外面的阿谁逻辑，       ExpirationEntry ent = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());       if (ent == null) {         return;       }       // 获取ExpirationEntry中首个线程ID，要是为空阐述调用过cancelExpirationRenewal()方法清空握有的线程重入计数，一般是锁依然开释的场景       Long threadId = ent.getFirstThreadId();       if (threadId == null) {         return;       }       // 向Redis异步发送续期的号令       RFuture<Boolean> future = renewExpirationAsync(threadId);       future.onComplete((res, e) -> {         // 抛出非常，续期失败，只打印日记和凯旋拒绝任务         if (e != null) {           log.error("Can't update lock " + getRawName() + " expiration", e);           EXPIRATION_RENEWAL_MAP.remove(getEntryName());           return;         }         // 复返true表现续期收效，则递归调用续期方法（再行退换我方），续期失败阐述对应的锁依然不存在，凯旋复返，不再递归         if (res) {           // reschedule itself           renewExpiration();         } else {           cancelExpirationRenewal(null);         }       });     }// 这里的实行频率为leaseTime转机为ms单元下的三分之一，由于leaseTime启动值为-1的情况下才会参加续期逻辑，那么这里的实行频率为lockWatchdogTimeout的三分之一   }, internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS);   // ExpirationEntry实例握有退换任求实例   ee.setTimeout(task); } 

中枢点2-订阅解锁音问：RedissonLock.subscribe

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protected final LockPubSub pubSub;  public RedissonLock(CommandAsyncExecutor commandExecutor, String name) {   super(commandExecutor, name);   this.commandExecutor = commandExecutor;   this.internalLockLeaseTime = commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout();   //在构造器中启动化pubSub,随着这几个get方法会发现他们齐是在构造器中启动化的，在PublishSubscribeService中会有   // private final AsyncSemaphore[] locks = new AsyncSemaphore[50]; 这样一段代码，启动化了一组信号量   this.pubSub = commandExecutor.getConnectionManager().getSubscribeService().getLockPubSub(); }  protected RFuture<RedissonLockEntry> subscribe(long threadId) {   return pubSub.subscribe(getEntryName(), getChannelName()); }  // 在LockPubSub中注册一个entryName -> RedissonLockEntry的哈希映射，RedissonLockEntry实例中存放着RPromise<RedissonLockEntry>落幕，一个信号量姿首的锁和订阅方法重入计数器 public RFuture<E> subscribe(String entryName, String channelName) {   AsyncSemaphore semaphore = service.getSemaphore(new ChannelName(channelName));   RPromise<E> newPromise = new RedissonPromise<>();   semaphore.acquire(() -> {     if (!newPromise.setUncancellable()) {       semaphore.release();       return;     }      E entry = entries.get(entryName);     if (entry != null) {       entry.acquire();       semaphore.release();       entry.getPromise().onComplete(new TransferListener<E>(newPromise));       return;     }      E value = createEntry(newPromise);     value.acquire();      E oldValue = entries.putIfAbsent(entryName, value);     if (oldValue != null) {       oldValue.acquire();       semaphore.release();       oldValue.getPromise().onComplete(new TransferListener<E>(newPromise));       return;     }      RedisPubSubListener<Object> listener = createListener(channelName, value);     service.subscribe(LongCodec.INSTANCE, channelName, semaphore, listener);   });    return newPromise; } 

中枢点 3 比拟粗陋，就不说了

解锁

RedissonLock.unlock()

@Override public void unlock() {   try {     // 获取刻下调用解锁操作的线程ID     get(unlockAsync(Thread.currentThread().getId()));   } catch (RedisException e) {     // IllegalMonitorStateException一般是A线程加锁，B线程解锁，里面判断线程景色不一致抛出的     if (e.getCause() instanceof IllegalMonitorStateException) {       throw (IllegalMonitorStateException) e.getCause();     } else {       throw e;     }   } } 

RedissonBaseLock.unlockAsync

@Override public RFuture<Void> unlockAsync(long threadId) {   // 构建一个落幕RedissonPromise   RPromise<Void> result = new RedissonPromise<>();   // 复返的RFuture要是握有的落幕为true，阐述解锁收效，复返NULL阐述线程ID非常，加锁息争锁的客户端线程不是吞并个线程   RFuture<Boolean> future = unlockInnerAsync(threadId);    future.onComplete((opStatus, e) -> {     // 取消看门狗的续期任务     cancelExpirationRenewal(threadId);      if (e != null) {       result.tryFailure(e);       return;     }      if (opStatus == null) {       IllegalMonitorStateException cause = new IllegalMonitorStateException("attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: "                                                                             + id + " thread-id: " + threadId);       result.tryFailure(cause);       return;     }      result.trySuccess(null);   });    return result; } 

RedissonLock.unlockInnerAsync

// 实在的里面解锁的方法，实行解锁的Lua剧本 protected RFuture<Boolean> unlockInnerAsync(long threadId) {   return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,                         //要是散播式锁存在，然则value不匹配，暗意锁依然被其他线程占用，无权开释锁，那么凯旋复返空值（解铃还须系铃东谈主）                         "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " +                         "return nil;" +                         "end; " +                         //要是value匹配，则即是刻下哨程占有散播式锁，那么将重入次数减1                         "local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " +                         //重入次数减1后的值要是大于0，暗意散播式锁有重入过，那么只可更新失效时候，还不行删除                         "if (counter > 0) then " +                         "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " +                         "return 0; " +                         "else " +                         //重入次数减1后的值要是为0，这时就不错删除这个KEY，并发布解锁音问，复返1                         "redis.call('del', KEYS[1]); " +                         "redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " +                         "return 1; " +                         "end; " +                         "return nil;",                         //这5个参数分别对应KEYS[1]，KEYS[2]，ARGV[1]，ARGV[2]和ARGV[3]                         Arrays.asList(getRawName(), getChannelName()), LockPubSub.UNLOCK_MESSAGE, internalLockLeaseTime, getLockName(threadId)); } 

我只列出了一小部分代码，更多的内容照旧得我方开端

从源码中，咱们不错看到 Redisson 帮咱们责罚了抛出的第一个问题：失效时候确立多永劫候为好?

Redisson 提供了看门狗，每得回一个锁时，只确立一个很短的超往往间，同期起一个线程在每次将近到超往往间时去刷新锁的超往往间。在开释锁的同期落幕这个线程。

然则莫得责罚节点挂掉，丢失锁的问题，接着来~

四、RedLock

咱们上边先容的散播式锁，在某些极点情况下仍然是有劣势的

客户端永劫候内禁止导致锁失效

客户端 1 得到了锁，因为麇集问题或者 GC 等原因导致永劫候禁止，然后业务圭臬还没实行完锁就落后了，这时候客户端 2 也能每每拿到锁，可能会导致线程安全的问题。

Redis 工作器时钟漂移

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要是 Redis 工作器的机器时候发生了上前朝上，就会导致这个 key 过早超时失效，比如说客户端 1 拿到锁后，key 还莫得到落后时候，然则 Redis 工作器的时候比客户端快了 2 分钟，导致 key 提前就失效了，这时候，要是客户端 1 还莫得开释锁的话，就可能导致多个客户端同期握有吞并把锁的问题。

单点实例安全问题

要是 Redis 是单机模式的，要是挂了的话，那通盘的客户端齐获取不到锁了，假定你是主从模式，但 Redis 的主从同步是异步进行的，要是 Redis 主宕机了，这个时候从机并莫得同步到这一把锁，那么机器 B 再次请求的时候就会再次请求到这把锁，这亦然问题

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为了责罚这些个问题 Redis 作家提议了 RedLock 红锁的算法，在 Redission 中也对 RedLock 进行了竣事。

Redis 官网对 redLock 算法的先容大约如下：The Redlock algorithm

在散播式版块的算法里咱们假定咱们有 N 个 Redis master 节点，这些节点齐是十足独处的，咱们无须任何复制或者其他隐含的散播式合营机制。之前咱们依然刻画了在 Redis 单实例下怎样安全地获取和开释锁。咱们确保将在每(N) 个实例上使用此方法获取和开释锁。在咱们的例子里面咱们确立 N=5，这是一个比拟合理的确立，是以咱们需要在 5 台机器或者臆造机上头运行这些实例，这样保证他们不会同期齐宕掉。为了取到锁，客户端应该实行以下操作:

获取刻下 Unix 时候，以毫秒为单元。

次序尝试从 5 个实例，使用调换的 key 和具有独一性的 value(举例UUID)获取锁。当向 Redis 请求获取锁时，客户端应该确立一个尝试从某个 Reids 实例获取锁的最大恭候时候(杰出这个时候，则立马商榷下一个实例)，这个超往往间应该小于锁的失效时候。举例你的锁自动失效时候为 10 秒，则超往往间应该在 5-50 毫秒之间。这样不错幸免工作器端 Redis 依然挂掉的情况下，客户端还在死死地恭候反映落幕。要是工作器端莫得在划定时候内反映，客户端应该尽快尝试去另外一个 Redis 实例请求获取锁。

客户端使用刻下时候减去起先获取锁时候(要领1纪录的时候)就得到获取锁糟蹋的时候。当且仅当从大大批(N/2+1，这里是3个节点)的 Redis 节点齐取到锁，而且使用的总耗时小于锁失效时候时，锁才算获取收效。

要是取到了锁，key 的实在有用时候 = 有用时候(获取锁时确立的 key 的自动超往往间) - 获取锁的总耗时(商榷各个 Redis 实例的总耗时之和)(要领 3 计算的落幕)。

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要是因为某些原因，最终获取锁失败(即莫得在至少 “N/2+1 ”个 Redis 实例取到锁或者“获取锁的总耗时”杰出了“有用时候”)，客户端应该在通盘的 Redis 实例上进行解锁(即便某些 Redis 实例根柢就莫得加锁收效，这样不错防患某些节点获取到锁然则客户端莫得得到反映而导致接下来的一段时候不行被再行获取锁)。

归来下即是：

客户端在多个 Redis 实例上请求加锁，必须保证大大批节点加锁收效

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责罚容错性问题，部分实例非常，剩下的还能加锁收效

大大批节点加锁的总耗时，要小于锁确立的落后时候

多实例操作，可能存在麇集蔓延、丢包、超时等问题，是以就算是大大批节点加锁收效，要是加锁的集中耗时杰出了锁的落后时候，那有些节点上的锁可能也依然失效了，照旧没特风趣风趣的

开释锁，要向一起节点发起开释锁请求

要是部分节点加锁收效，但终末由于非常导致大部分节点没加锁收效，就要开释掉通盘的，各节点要保握一致

对于 RedLock，两位散播式大佬，Antirez 和 Martin 还进行过一场争论，感意思意思的也不错望望

Config config1 = new Config(); config1.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:6379"); RedissonClient redissonClient1 = Redisson.create(config1);  Config config2 = new Config(); config2.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:5378"); RedissonClient redissonClient2 = Redisson.create(config2);  Config config3 = new Config(); config3.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:5379"); RedissonClient redissonClient3 = Redisson.create(config3);  /**  * 获取多个 RLock 对象  */ RLock lock1 = redissonClient1.getLock(lockKey); RLock lock2 = redissonClient2.getLock(lockKey); RLock lock3 = redissonClient3.getLock(lockKey);  /**  * 笔据多个 RLock 对象构建 RedissonRedLock （最中枢的远隔就在这里）  */ RedissonRedLock redLock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);  try {     /**      * 4.尝试获取锁      * waitTimeout 尝试获取锁的最大恭候时候，杰出这个值，则认为获取锁失败      * leaseTime   锁的握巧合候,杰出这个时候锁会自动失效（值应确立为大于业务处理的时候，确保在锁有用期内业务能处理完）      */     boolean res = redLock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);     if (res) {         //收效得回锁，在这里处理业务     } } catch (Exception e) {     throw new RuntimeException("aquire lock fail"); }finally{     //无论怎样, 终末齐要解锁     redLock.unlock(); } 

最中枢的变化即是需要构建多个 RLock ，然后笔据多个 RLock 构建成一个 RedissonRedLock，因为 redLock 算法是确立在多个相互独处的 Redis 环境之上的(为了辨别不错叫为 Redission node)，Redission node 节点既不错是单机模式(single)，也不错是主从模式(master/salve)，哨兵模式(sentinal)，或者集群模式(cluster)。这就意味着，不行跟以往这样只搭建 1个 cluster、或 1个 sentinel 集群，或是1套主从架构就了事了，需要为 RedissonRedLock 非凡搭建多几套独处的 Redission 节点。

RedissonMultiLock.tryLock

@Override public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {   //        try {   //            return tryLockAsync(waitTime, leaseTime, unit).get();   //        } catch (ExecutionException e) {   //            throw new IllegalStateException(e);   //        }   long newLeaseTime = -1;   if (leaseTime != -1) {     if (waitTime == -1) {       newLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);     } else {       newLeaseTime = unit.toMillis(waitTime)*2;     }   }    long time = System.currentTimeMillis();   long remainTime = -1;   if (waitTime != -1) {     remainTime = unit.toMillis(waitTime);   }   long lockWaitTime = calcLockWaitTime(remainTime);    //允许加锁失败节点个数戒指（N-(N/2+1)）   int failedLocksLimit = failedLocksLimit();   List<RLock> acquiredLocks = new ArrayList<>(locks.size());   // 遍历通盘节点通过EVAL号令实行lua加锁   for (ListIterator<RLock> iterator = locks.listIterator(); iterator.hasNext();) {     RLock lock = iterator.next();     boolean lockAcquired;     try {       // 对节点尝试加锁       if (waitTime == -1 && leaseTime == -1) {         lockAcquired = lock.tryLock();       } else {         long awaitTime = Math.min(lockWaitTime, remainTime);         lockAcquired = lock.tryLock(awaitTime, newLeaseTime, TimeUnit.MILLISECONDS);       }     } catch (RedisResponseTimeoutException e) {       // 要是抛出这类非常，为了防患加锁收效，然则反映失败，需要解锁通盘节点       unlockInner(Arrays.asList(lock));       lockAcquired = false;     } catch (Exception e) {       lockAcquired = false;     }      if (lockAcquired) {       acquiredLocks.add(lock);     } else {       /*        *  计算依然请求锁失败的节点是否依然到达 允许加锁失败节点个数戒指 （N-(N/2+1)）        * 要是依然到达， 就认定最终请求锁失败，则莫得必要接续从背面的节点请求了        * 因为 Redlock 算法条目至少N/2+1 个节点齐加锁收效，才算最终的锁请求收效        */       if (locks.size() - acquiredLocks.size() == failedLocksLimit()) {         break;       }        if (failedLocksLimit == 0) {         unlockInner(acquiredLocks);         if (waitTime == -1) {           return false;         }         failedLocksLimit = failedLocksLimit();         acquiredLocks.clear();         // reset iterator         while (iterator.hasPrevious()) {           iterator.previous();         }       } else {         failedLocksLimit--;       }     }     //计算 面前从各个节点获取锁依然糟蹋的总时候，要是依然等于最大恭候时候，则认定最终请求锁失败，复返false     if (remainTime != -1) {       remainTime -= System.currentTimeMillis() - time;       time = System.currentTimeMillis();       if (remainTime <= 0) {         unlockInner(acquiredLocks);         return false;       }     }   }    if (leaseTime != -1) {     acquiredLocks.stream()       .map(l -> (RedissonLock) l)       .map(l -> l.expireAsync(unit.toMillis(leaseTime), TimeUnit.MILLISECONDS))       .forEach(f -> f.syncUninterruptibly());   }    return true; } 

参考与感谢

《Redis —— Distributed locks with Redis》

《Redisson —— Distributed locks and synchronizers》

慢谈 Redis 竣事散播式锁 以及 Redisson 源码剖判

 

 

 

显露Redisson中散播式锁的竣事